株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウスのシニアデータサイエンティスト求人
株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウス
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京/大阪
※「正式に応募する」と「外資IT特化の転職エージェントに相談」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
仕事内容
私たちは、データサイエンスのプロフェッショナルとして、KPMG Japanのアドバイザリー領域において、最新のデータドリブンなテクノロジーを駆使し、幅広い業界における先進的なソリューションを提供します。具体的には、新しいデータソリューションの研究・開発・助言を行い、データサイエンスプロジェクトのライフサイクル全般において、ビジネスの理解、データ取得・処理、モデリング、最適化など、さまざまな役割を担います。また、多様なデータソースからの情報を活用し、実用的なアプローチを提案することで、ビジネス上の課題解決に貢献します。
さらに、統計、機械学習、データマイニング、計量経済学、オペレーションズリサーチといった高度な手法を用いたデータ分析およびアルゴリズムを実施し、最新の研究成果に基づく新たなソリューションを積極的に開発します。これにより、統計的因果関係の解明や有益なトレンドの発見を行い、洞察に基づいたレポートやプレゼンテーションを通じてステークホルダーとコミュニケーションを図ります。
また、KPMG Japanアドバイザリー領域におけるCoEとして、次世代事業の戦略および事業開発をデータやデジタル技術を活用して推進し、ビジネス成長をサポートします。この役割を通じて、私たちはクライアントに対し、革新的な価値を提供し続けます。
募集要項
勤務地 | - |
---|---|
給与 | 1. 年俸制 2. 業績賞与:年1回 3. 経験・能力等を考慮した上で決定 |
勤務時間 | - 9:15〜17:15(非管理職:フレックスタイム制あり) |
休暇制度 | - 完全週休2日制(土日・祝祭日) - 年末年始 - 創立記念日 - 有給休暇 - 特定休暇 - 慶弔休暇 - 育児介護休業 |
待遇・福利厚生 | - 福利厚生:交通費支給 社保完備 カフェテリアプラン制度 公認会計士企業年金基金 |
リモートワーク | - |
その他 | - **応募要件**: - コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 - 統計、データマイニング、機械学習、最適化、自然言語処理、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習の分野のうち2つ以上で3年以上の実務経験 - Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 - 問題解決能力、口頭・書面によるコミュニケーション能力、ステークホルダーへの技術的概念を説明する能力 - コマンドラインスクリプトの経験、データ構造とアルゴリズムに関する知識、UNIX環境での実務経験 - 暫定的なソリューションと製品レベルのソリューションの両方で、データの迅速な取り込み、変換、エンジニアリング、視覚化する能力 - 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス (英語での業務に抵抗がない方) - **望ましい経験**: - R/Java/Scala/C++/Juliaのうち1つ以上のプログラミングの1年以上の実務経験 - クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 - 対話型ダッシュボード、及び、データ視覚化プロトタイプを迅速に実装する能力 - ダイナミックプライシングやレコメンデーションエンジン、統計的因果探索、物流の最適化、ESGの1つ以上の分野における確かな実績 - 文書クラスタリングや文書分類、トピックモデリング、固有表現抽出、感情分析などの自然言語処理技術による非構造データからのデータマイニング経験 |
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