日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のData Architect / Data Engineer - Automotive Domain求人
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」と「外資IT特化の転職エージェントに相談」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
仕事内容
We are looking for a Data Architect/Data Engineer to join our team and play a vital role in developing cloud-based data platforms specifically for autonomous and connected vehicles. The main responsibility will be to design and build a scalable, secure, and efficient data infrastructure that will handle the collection, organization, storage, and processing of extensive vehicle data. This involves creating detailed blueprints for cloud and data platforms, focusing on data flow architecture and end-to-end solutions. Additionally, the role includes converting business requirements into technical specifications involving data streams, integrations, and data warehouses.
As a Data Architect, your contributions will be central to developing a core data platform, enabling seamless data interaction and generating valuable business insights. As a Data Engineer, the key focus will be on building the necessary infrastructure that will facilitate effective data interaction and ensuring the successful deployment of cloud-based solutions.
Moreover, the responsibilities encompass applying machine learning techniques and AI workflows to large datasets, addressing datasets that include series, text, geospatial, and image data to identify patterns and develop predictive systems. Another crucial part of the role will be automating data management processes and ensuring all solutions comply with established standards, alongside executing data cleaning, validation, and creating insightful dashboards.
Working in this role offers the unique opportunity to combine automotive, cloud, and data engineering proficiency, addressing complex technological challenges in the rapidly evolving field of autonomous and connected vehicle technologies. This position is highly collaborative and cross-functional, requiring the design and implementation of innovative cloud-agnostic solutions that align with next-generation automotive requirements while enhancing customer experiences.
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | 1. Salary: - Annual salary: To be decided in consideration of candidates’ experiences and abilities - Discretionary labor allowance: 60,000 JPY - 80,000 JPY - Overtime work allowance: Paid according to overtime working hours - Salary raise: Yes - Premium: Yes |
| 勤務時間 | 1. 9:00 - 18:00（実働8時間 / フレックスタイム制 / コアタイム: 10:00 - 16:00） |
| 休暇制度 | Annual paid leave (10 days provided in the first year * Variable depending on joining date), Two days off every week (Sat, Sun), Public holidays, Yearend and new year holidays, Congratulation or condolence leave, and nursing leave. |
| 待遇・福利厚生 | ■待遇・福利厚生 - 雇用形態: 正社員 - 労働時間制: 専門業務型裁量労働制（1日8時間） - 給与: 年俸制（候補者の経験と能力に基づき決定）、裁量労働手当（60,000 JPY - 80,000 JPY）、残業手当（通常の時間外労働に応じて支給）、昇給あり、賞与あり - 勤務時間: 9:00 - 18:00（実働8時間、フレックスタイム制、コアタイム: 10:00 - 16:00） - 休日・休暇: 年次有給休暇（初年度10日付与、入社日による変動あり）、週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、看護休暇 - 福利厚生プログラム: 医療保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、財産形成貯蓄制度（正社員のみ対象）、企業年金（正社員のみ対象）、カフェテリアプラン - 設備利用: コーポレートメンバー施設（アスレチッククラブ、温泉リゾートハウス、宿泊施設など） |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - Strong understanding of modern data architectures, including Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Fabric, and Data Mesh concepts. - Expertise in cloud platforms (AWS, Azure, GCP), with knowledge of multi-cloud and hybrid-cloud platforms. - Experience in data management, ETL pipeline design, Kubernetes, and Docker container implementation. - **望ましい経験**: - Proficiency in ML modeling, including model selection and fine-tuning using MLflow or cloud services. - Advanced scripting skills in Python, Scala, or R, with hands-on experience in Apache Spark, Databricks, Airflow, Erwin, Git, and Bash. - Solid knowledge of SQL and NoSQL databases, Hadoop HDFS, MapReduce, CI/CD pipeline development, and handling real-time IoT data. - Familiarity with data governance, quality processes, and cloud-agnostic solution development. - Experience with Snowflake, Tableau, Power BI, .NET, Spring Boot, ERC, Dimensional modeling, and Hive. - Understanding of SDLC, Agile development, and testing methodologies. - Exposure to the automotive industry, with knowledge of connected cars and IoT systems. |
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