日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のData Scientist(AIC-054,055)求人

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
- 職種
- ITコンサルタント/SE・エンジニア
- 年収
- 年収非公開
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」と「外資IT特化の転職エージェントに相談」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
仕事内容
私たちのチームは、日本市場のAIニーズに応じたソリューションを提供するAI CoEの一員として、既存のビジネスプロセスを理解し、AIソリューションを導入する役割を担っています。具体的には、ITとビジネスの橋渡しをし、プロジェクトマネージャーや経営陣にデータに基づく提案を行います。また、技術と財務、機能のバランスを保ちながら、ビジネスニーズに最適なAIソリューションを提供し、具体的なビジネス価値をもたらすことを保証します。さらに、AIプロジェクトを成功に導くためのビジネスランドスケープとAI技術の総合的な理解が求められます。技術アーキテクトやデータエンジニアとの協力を通じて、ビジネス要件を集め効果的なAIソリューションを開発し、更にデータサイエンスやAIの分野において、自己主導的に学びスキルを向上させることも期待されています。
募集要項
勤務地 | - |
---|---|
給与 | 1. 給与情報: - 月給:経験・能力など考慮の上、当社規程により決定 - 昇給:あり - 賞与:あり |
勤務時間 | 1. 9:00~18:00(実働8時間) |
休暇制度 | ## 休日/休暇 - 年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有) - 完全週休2日制(土曜日・日曜日) - 祝日 - 年末年始 - 慶弔休暇 - 育児・介護休業 |
待遇・福利厚生 | - 正社員 - みなし労働時間制(専門業務型裁量労働制) - 給与(月給:経験・能力など考慮の上、決定) - 裁量労働手当あり(管理監督者グレードの場合は無し) - 残業手当なし - 昇給あり - 賞与あり - 勤務時間:9:00~18:00 - 年次有給休暇(初年度10日、入社日によって異なる場合有) - 完全週休2日制(土曜日・日曜日)、祝日、年末年始、慶弔休暇、育児・介護休業 - 健康・厚生年金・雇用・労災保険 - 財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン(選択型法人会員福利厚生サービス)※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象 |
リモートワーク | - |
その他 | - **応募要件**: - Master's degree in computer science, Mathematics, Statistics, Physics, or related fields - 6+ years (Data Scientist) of practical experience in AI or data science fields - Ability to communicate at a business level in both English and Japanese, and to collaborate with internal and external stakeholders. In case the resource is very good in programming we can relax the English requirement. - Experience in data analysis using programming languages such as Python, R, and SQL - **望ましい経験**: - Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or related fields - Deep understanding and practical experience in AI-related technologies such as machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision - Ability to understand clients' business requirements and propose/implement AI solutions accordingly - Effective communication and presentation skills with clients and internal stakeholders - Experience in major cloud (AWS, Google Cloud, or Azure) |
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