日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のData Analyst - Plant Big Data求人
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
- 職種
- ITコンサルタント
- 年収
- 年収非公開
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」と「外資IT特化の転職エージェントに相談」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
仕事内容
We engage in participation in client meetings and discussions to define target requirements, which form a critical part of our role. In this capacity, we conduct studies on data and current analytical methods to develop a comprehensive understanding that informs our subsequent steps. Our work heavily involves selecting and proposing suitable analytical solutions to meet specific client needs effectively. This leads us to create data visualizations using Python, which aids in presenting analytical findings in an understandable and insightful manner.
The project involves analyzing plant and big data for one of the largest global automotive companies. While the first phase has been completed—entailing the summarization and visualization of data—our current focus shifts to employing analytical methods for deeper analyses. This includes conducting trend analysis and root cause analysis to derive actionable insights.
In this role, there is a distinct opportunity to build expertise in big data analysis. Additionally, hands-on knowledge in project management and client relationship management can be enhanced, providing a strong foundation for a future potential role as a Data Scientist.
Candidates are expected to have a proficient grasp of Python and familiarity with data sources and processing tools like Snowflake/Snowpark, SQL, web scraping, data cleaning, and data preparation. A solid statistical foundation is required, including understanding of probability, statistics, linear algebra, and calculus. Language skills in Japanese (basic) and English (business level) are necessary, with business-level Japanese preferred along with leadership and team management skills. Experience in the automotive domain is an advantage.
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | 1. 給与情報: - 年収: 候補者の経験と能力を考慮して決定 - 裁量労働手当: 60,000 JPY - 80,000 JPY - 残業手当: 通常支給（残業時間に応じて支給） - 昇給: あり - プレミアム: あり |
| 勤務時間 | 1. フレックスタイム制（コアタイム10:00〜16:00） 標準勤務時間 9:00〜18:00（実働8時間） |
| 休暇制度 | Annual paid leave (10 days provided in the first year * Variable depending on joining date), Two days off every week (Sat, Sun), Public holidays, Yearend and new year holidays, Congratulation or condolence leave, and nursing leave. |
| 待遇・福利厚生 | 待遇・福利厚生 ■Employment status Regular Employee Manager/Supervisor classification: Nil (Classifiable depending on the case) Working hours classification: Deemed working hours system Category of deemed working hours system: Discretionary labor system for professional work Deemed working hours per day: 8hrs ■Salary Annual salary: *will be decided in consideration of candidates’ experiences and abilities. Discretionary labor allowance: 60,000 JPY - 80,000 JPY Overtime work allowance: By ordinary (Paid according to overtime working hours) Salary raise: Yes Premium: Yes ■Working hours 9:00 - 18:00 (Actual working hrs: 8hrs /Flex time system/ Core time: 10:00 - 16:00) ■Holiday/Leave Annual paid leave (10 days provided in the first year * Variable depending on joining date), Two days off every week (Sat, Sun), Public holidays, Yearend and new year holidays, Congratulation or condolence leave, and nursing leave. ■Welfare program Insurance: Medical insurance, Welfare pension, Employment insurance, and Industrial injury insurance System: Asset-building savings, Company pension, Cafeteria plan (selection-based corporate member welfare service) * Only regular employee is eligible for Asset-building savings and Company pension. Facility: Corporate membership facility (Athletic club, Onsen resort house, hotel accommodations, etc.) |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - Programming Language : Python - Data sources and processing : snowflake/snowpark/sql, Web scrapping, Data Cleaning and prepration, Data analysis and exploration - Stastical knowledge : Probability, statistics, Linear Algebra, Calculus - Languages: - Japanese: Basic - English: Business level - **望ましい経験**: - Business level Japanese - Leadership and Team Management - Experience in Automotive domain |
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